ChatGPT Deep Research: La Nueva Herramienta de OpenAI para Investigación Avanzada

En un mundo donde la información es clave, OpenAI ha dado un paso adelante con ChatGPT Deep Research, una nueva funcionalidad diseñada para ayudar a los usuarios en investigaciones complejas y detalladas. Esta herramienta está orientada a profesionales de sectores como finanzas, ciencia, políticas públicas e ingeniería, así como a cualquier persona que necesite realizar comparaciones exhaustivas antes de tomar decisiones de compra importantes, como la adquisición de automóviles, electrodomésticos o muebles.

¿Qué es ChatGPT Deep Research?

ChatGPT Deep Research no es solo un chatbot que ofrece respuestas rápidas, sino un asistente especializado en análisis profundo de información. En lugar de proporcionar respuestas breves, esta función recopila, filtra y analiza datos provenientes de múltiples fuentes, ofreciendo resultados bien documentados y con referencias claras.

¿Quiénes pueden usar ChatGPT Deep Research?

Por el momento, OpenAI ha lanzado esta función de manera limitada para los usuarios de ChatGPT Pro, con un máximo de 100 consultas al mes. Próximamente estará disponible para los usuarios de los planes Plus y Team, seguido de la versión empresarial. Sin embargo, el despliegue inicial excluye a usuarios en el Reino Unido, Suiza y la Zona Económica Europea, sin una fecha de lanzamiento confirmada para estas regiones.

¿Cómo funciona?

Para utilizar ChatGPT Deep Research, los usuarios deben seleccionar la opción correspondiente en el compositor de ChatGPT e ingresar su consulta. También se pueden adjuntar archivos o hojas de cálculo para un análisis más detallado. Actualmente, la función está disponible solo en la versión web, pero OpenAI planea lanzarla en las aplicaciones móviles y de escritorio en las próximas semanas.

El tiempo de procesamiento varía entre 5 y 30 minutos, dependiendo de la complejidad de la consulta. Una vez completada la búsqueda, el usuario recibe una notificación con los resultados.

Funciones y características clave

  1. Análisis profundo de datos: No solo recopila información, sino que la interpreta y la estructura de manera precisa.
  2. Citas y documentación: Cada respuesta incluye fuentes verificables y un resumen del razonamiento empleado.
  3. Uso de herramientas avanzadas: Emplea navegación web y análisis de datos mediante Python para realizar cálculos y generar gráficos.
  4. Integración futura con más recursos: OpenAI planea añadir visualizaciones de datos, gráficos y conexiones con fuentes especializadas, incluyendo recursos de suscripción.

¿Es confiable esta nueva herramienta?

A pesar de los avances, OpenAI reconoce que ChatGPT Deep Research aún tiene limitaciones. Aunque utiliza una versión optimizada de su modelo de IA “o3”, que ha sido entrenado con aprendizaje por refuerzo para tareas del mundo real, todavía puede cometer errores. Entre sus principales desafíos están:

  • Dificultad para diferenciar información verificada de rumores.
  • Errores en el formato de citas y reportes.
  • Falta de claridad cuando hay incertidumbre en la información.

Para mejorar su precisión, OpenAI ha evaluado esta herramienta con el examen Humanity’s Last Exam, logrando una tasa de precisión del 26.6%, superior a competidores como Gemini Thinking (6.2%) y Grok-2 (3.8%).

ChatGPT Deep Research es un gran avance en la búsqueda de información confiable y en profundidad. Aunque aún tiene margen de mejora, representa una alternativa valiosa para quienes requieren análisis detallados con referencias verificables. A medida que OpenAI continúe optimizando esta herramienta, su impacto en la manera en que investigamos y tomamos decisiones será cada vez más significativo.

By | 2025-02-03T19:21:59+00:00 February 3rd, 2025|Blog|0 Comments

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